顾客矩阵

好内容，高度依赖一个结构化的“知识库”。它需要学习你的品牌观点、产品知识、过往的优秀内容、顾客数据等等……这就是 “顾客矩阵”。

任何产品都有两个到几十个不等的购买周期，比如“重度顾客”或是“目标顾客”，不同阶段客户的诉求、信息关注点、决策逻辑截然不同。

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企业做自媒体运营，常常陷入两大误区：一是脱离自有客户基础，盲目跟风各个自媒体平台做内容；二是一套内容通发全部账号，忽略不同平台用户属性，也忽略企业自身客户所处的购买阶段。

“顾客矩阵”的核心任务，就是从顾客的角度，对企业数据进行重新分类和结构化。

解决 “内容找不到对的人，平台找不到合适内容” 的痛点。

现实中，企业保存着大量的业务资料：产品介绍 PPT、行业技术论文、项目案例文档、客户访谈纪要、售后反馈等等。
但这些内容素材往往分散在研发、销售、市场等各个部门中，没有统一归集，当想要创作内容时，很难快速调取。顾客矩阵的核心功能，就是利用现成的工具组合，结合AI，把企业零散、碎片化的数据结构化。

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首先，将现有数据，比如产品介绍ppt、技术论文、网页链接等等导入矩阵，然后从“企业自有客户”和“自媒体平台用户画像”两个方向打标签。

随着企业业务发展、内容持续产出，标签的维度会不断扩充迭代，结合内容运营实践持续校准，标签的精准度持续提升。